DISEÑO METODOLÓGICO
POBLACIÓN, MUESTRA Y TÉCNICAS DE MUESTREO
Hace referencia al conjunto de individuos o elementos en los que puede presentarse determinada característica, atributo, propiedad, cualidad o circunstancia susceptible de ser estudiada.
La población está compuesta por todos los individuos o elementos que cumplen con los criterios predeterminados de inclusión para el estudio.
La representatividad de una muestra, permite extrapolar y por ende generalizar los resultados observados en ésta, a la población accesible (conjunto de sujetos que pertenecen a la población blanco, que están disponibles para la investigación); y a partir de ésta, a la población blanco. Por ende, una muestra será representativa o no; sólo si fue seleccionada al azar, es decir, que todos los sujetos de la población blanco y accesible, tuvieron la misma posibilidad de ser seleccionados en esta muestra y por ende ser incluidos en el estudio (técnica de muestreo probabilístico); y por otro lado, que el número de sujetos seleccionados representen numéricamente a la población que le dio origen respecto de la distribución de la variable en estudio en la población, es decir, la estimación o cálculo del tamaño de la muestra-
El análisis de una muestra permite extrapolar o generalizar conclusiones a la población blanco con un alto grado de certeza; de tal modo que una muestra se considera representativa de la población blanco cuando la distribución y valor de las diversas variables se pueden reproducir con márgenes de error calculables.
La representatividad de la muestra, permite extrapolar los resultados a la población de accesible y de ésta a la población general.
En esta instancia es fundamental, entre otras cosas, definir los criterios de inclusión (características clínicas, demográficas, temporales y geográficas de los sujetos que componen la población a estudio) y de exclusión (características de los sujetos que pueden interferir con la calidad de los datos o la interpretación de los resultados.
Es el subconjunto o parte de la población en la que se llevará a cabo la investigación, con el propósito de generalizar los hallazgos a la totalidad de los componentes de la población objeto de estudio.
TÉCNICAS DE MUESTREO
Es el procedimiento destinado a producir una muestra y puede encontrarse en la bibliografía con el nombre genérico: “toma de muestras”. Según el criterio de recopilación se dividen en dos grandes tipos.
Tipos de muestreo
1. Probabilístico 2. No probabilístico
Aleatorio simple Intencional u opinático
Sistemático Por cuotas
Estratificado Circunstancial
Por conglomerado
De áreas o de superficie
Muestras sucesivas
1. Probabilístico (al azar o aleatorio)
Cada uno de los individuos o elementos que constituyen la población tienen una probabilidad conocida e independiente de ser elegidos y el azar es el único determinante que interviene. Esto evita la intervención de factores que favorezcan la elección de unos elementos en detrimento de otros y, por ende, que la muestra sea “viciada” o no representativa.
1.1. Técnicas de muestreo probabilístico
Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de quedar incluido en la muestra.
1.1.1. Muestreo aleatorio simple. Pasos a seguir:
a- lotería;
b- números aleatorios o equiprobables;
c- cualquier otro procedimiento de extracción al azar.
1.1.2. Muestro aleatorio estratificado. Pasos a seguir:
Definir la población que constituirá la muestra;
Establecer los estratos o subpoblaciones definidos por una o más características relevantes para el estudio. Por ejemplo el nivel de formación del personal de enfermería: auxiliar, profesional y licenciados; en sujetos con cáncer: gravedad de la enfermedad (leve, moderado, grave); en niños con diarrea estival estratificar según nivel socio – económico (bajo, medio y alto).
Realizar el reparto de la muestra en cada estrato según alguna de las opciones posibles: asignación proporcional (el tamaño de la muestra de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato que le dio origen, respecto a la población total (el tamaño de la muestra de cada estrato, son definidos por quien hace el muestreo)
Por ej.: ante la pregunta ¿Cuál es la muestra necesaria para establecer la prevalencia de cambios inflamatorios en biopsias de mama de pacientes con cáncer? Un muestreo aleatorio estratificado aplicaría de la siguiente forma: entre todos los sujetos con cáncer, agrupar en forma aleatoria por características de interés como: gravedad de la enfermedad (leve, moderado, grave).
En el caso que nos interese estudiar la incidencia de diarrea estival en menores de 2 años, según estrato socio – económico: bajo, medio y alto, podríamos utilizar el método de muestreo estratificado. Para ello debemos tener identificadas todas las familias en cada uno de los tres estratos que forman parte de nuestra población.
1.1.3. Muestreo aleatorio sistemático: cuando el criterio de distribución de los sujetos a estudio en una serie es tal, que los más similares tienden a estar más cercanos. Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme. De esta modo, se seleccionará cada parte en que está dividida la muestra. Por ejemplo: ante la pregunta ¿Cuál es la muestra necesaria para establecer la prevalencia de cambios inflamatorios en biopsias mamarias de pacientes con cáncer? Un muestreo aleatorio sistemático aplicaría de la siguiente forma: entre todos los sujetos con cáncer mamario seleccionar aquellos que ingresan los días impares del mes hasta completar la muestra estimada.
Otra opción de muestreo sistemático es eleccionar al azar el primer elemento; los restantes a intervalos fijos -según el valor que se obtenga de dividir la población por la muestra. Por ej.: si la población tiene 500 integrantes y la muestra es del 20% (100), el valor que se obtiene de la división es 5) Debe tenerse cuidado de que no haya algún tipo de patrones cíclicos de referencia y que el orden de la lista sea constituido al azar.
1.1.4 Muestreo aleatorio por conglomerados
Este tipo de muestreo se utiliza cuando no se dispone del Marco Muestral (listado detallado y enumerado de cada una de las unidades que conforman la población) o su elaboración resulta muy compleja en función de los recursos disponibles. En la selección de la muestra, en lugar de tomar cada unidad, se procederá a tomar los subgrupos o conjuntos de unidades, a los que se llama “conglomerados”. Pasos a seguir:
a- definir los conglomerados;
b- realizar muestreo aleatorio de conglomerados para definir los subgrupos a estudiar;
c- enlistar las unidades que componen cada subgrupo;
d- tomar una muestra aleatoria para seleccionar las unidades que integrarán la muestra.
Por ejemplo: ante la pregunta ¿Cuál es la muestra necesaria para establecer la prevalencia de cambios inflamatorios en biopsias mamarias de pacientes con cáncer? Un muestreo aleatorio por conglomerados aplicaría de la siguiente forma: entre todos los sujetos con cáncer de una Región X, seleccionar en forma aleatoria aquellos provenientes de 4 hospitales (conglomerados que representarán a todos los centros sanitarios de esta región).
Diferencias entre muestreo por conglomerados y estratificado.
En el muestreo estratificado el investigador ya conoce la distribución de la variable y decide los estratos que utilizará según la posible variabilidad de los fenómenos o eventos a estudiar. Por ej.: los estratos referidos a la formación del personal de enfermería.
En el muestreo por conglomerados no se conoce tal distribución. Por ej.: si el investigador desea estudiar el nivel de interpretación de textos alcanzado por los alumnos del último grado de primaria de la Provincia de X, deberá contar 1ro con el Marco Muestral (lista de los elementos que forman el universo que está por estudiarse), los cuales se conocen como unidades muestrales de establecimientos escolares de la Provincia. Realizar muestreo aleatorio y seleccionar un número determinado de escuelas. En cada escuela seleccionar el último año de educación primaria y preparar el Marco Muestral de alumnos del último grado de las escuelas seleccionadas y volver a realizar muestreo aleatorio para seleccionar a los alumnos que formarán parte de la muestra.
1.1.5. Muestras de áreas o de superficie: se constituye en una variedad del muestreo estratificado de tipo “geográfico”.
1.1.6. Muestras sucesivas: se aceptan dos modalidades:
1- medición antes – después (tipo de muestra utilizado para probar los efectos de una acción, estímulo, acontecimiento, otros)
2- estudios de tendencias (se diferencia del anterior en que se hacen más de dos sondeos sin mediar acontecimientos específicos entre ellos).
Antes de adoptar una decisión sobre el muestreo a usar se debe analizar cuál es la más conveniente de acuerdo con las características de la población, lo que el investigador se propone estudiar y los recursos disponibles.
2. No probabilístico
2.1. Intencional u opinático: Permite seleccionar casos característicos de una población limitando la muestra sólo a estos casos. Se utiliza en escenarios en las que la población es muy variable y consiguientemente la muestra es muy pequeña. Por ejemplo, entre todos los sujetos con CA, seleccionar a aquellos que más convengan al equipo investigador, para conducir la investigación.
2.2. Por conveniencia: Permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos. Esto, fundamentado en la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador. Por ejemplo, entre todos los sujetos con cáncer, solamente aquellos que se encuentren hospitalizados en el Hospital Regional X.
2.3. Accidental o consecutivo: Se fundamenta en reclutar casos hasta que se completa el número de sujetos necesario para completar el tamaño de muestra deseado. Estos, se eligen de manera casual, de tal modo que quienes realizan el estudio eligen un lugar, a partir del cual reclutan los sujetos a estudio de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición. Es similar al muestreo por conveniencia, excepto que intenta incluir a todos los sujetos accesibles como parte de la muestra. Por ejemplo, entre todos los sujetos con cáncer, seleccionar los primeros 50 incluibles que lleguen al servicio de urgencias del Hospital Regional X.
