Temario

CLASE 1: PRINCIPIOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Objetivos:
• Definir qué es la inteligencia artificial (IA) y cómo se aplica al ámbito médico.
• Explicar conceptos fundamentales de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Introducir los principios éticos y regulatorios de la IA en la salud.
Contenidos:
1. Conceptos básicos de IA: Definición, historia y evolución de la IA.
2. Métodos en IA:
o Aprendizaje supervisado y no supervisado.
o Redes neuronales y aprendizaje profundo (deep learning).
3. Concepto de PROMPT:
o Cómo construir un prompt.
o Ejemplos y estrategias para utilizar bien los prompts.
4. El error en la IA:

o Limitaciones de la IA, concepto de alucinación.
o Cómo controlar el nivel de aleatoriedad.

CLASE 2: APLICACIONES PARA BÚSQUEDA DE BIBLIOGRAFÍA CIENTÍFICA, ANÁLISIS CRÍTICO Y ESTADÍSTICA BIOMÉDICA
Objetivos:
• Enseñar a utilizar herramientas basadas en IA para buscar literatura científica relevante.
• Mejorar la capacidad de análisis crítico de la literatura mediante algoritmos de IA.
• Aplicar herramientas estadísticas avanzadas para análisis de datos biomédicos.
Contenidos:
1. Búsqueda de bibliografía científica:
o Herramientas como Semantic Scholar, Research Rabbit.
o Cómo utilizar IA para identificar artículos relevantes y relacionarlos con datos actuales.
2. Herramientas para leer y analizar papers:
o Uso de IA para resumir artículos y destacar puntos clave.
o Traductores: DeepL
o Identificación de sesgos metodológicos y fortalezas de estudios con apoyo de herramientas como Scispace.

CLASE 3: CONSTRUCCIÓN DE HERRAMIENTAS DE IA: FUNDAMENTOS Y PROCESOS
Objetivos:
• Proporcionar al equipo de salud una visión integral del desarrollo y aplicación de la IA en pediatría.
• Ciclo de vida de una App, ejemplos prácticos y consideraciones éticas.
Contenidos:
o Introducción y Contexto
o Fundamentos de la IA en Salud: Ciclo de Vida.
o Aplicaciones Prácticas de Herramientas de IA
o Herramientas de IA en pediatría.
o Casos de uso.
o Consideraciones Éticas y Desafíos

CLASE 4: APLICACIONES AUXILIARES
Objetivos:
• Explorar herramientas asistidas por IA para la creación de materiales educativos.
• Enseñar a los participantes a generar contenido visual y audiovisual profesional.
Contenidos:
1. Creación de presentaciones con IA:
o Uso de herramientas como Gamma para automatizar diseño y contenido.
o Ejercicios prácticos para adaptar el contenido médico en diapositivas.
2. Generación de imágenes didácticas:
o DALL·E, ChatGPT e Ideogram para ilustraciones médicas personalizadas.
o Adaptación ética de imágenes en materiales educativos.
3. Herramientas para redactar con IA. Detectores de escritura con IA.
o Integrador de documentos: Notebook LM
o Redactar y detectar IA: Jemini, Scispace

CLASE 5: HERRAMIENTAS DE IA PARA LA TOMA DE DECISIONES EN SALUD
Objetivos:
• Presentar herramientas útiles en la práctica clínica.
• Conocer las limitaciones y resguardos éticos de las aplicaciones.
Contenidos:
1. Herramientas clínicas
o Uso de aplicaciones para la resolución de casos clínicos.
o Aplicaciones para formular preguntas PICO y revisar la evidencia.
2. Entrenamiento de un modelo de lenguaje para la práctica profesional
o Entrenamiento de un LLM para la asistencia en el consultorio.
o Interpretación de estudios de laboratorio, resúmenes de historia clínica, etc.
o Uso de IA para mantenerse actualizado. Programación de tareas, creación de un “agente”.

CLASE 6: IA APLICADA A LA GESTIÓN EN SALUD
Objetivos:
• Comprender cómo la IA mejora la eficiencia en la gestión sanitaria.
• Explicar el impacto de la IA en la toma de decisiones en salud (VBHC, tableros de comando).
• Uso de IA para análisis secundario de historias clínicas.
• Gestión de la información.
Contenidos:
1. Introducción
o ¿De qué hablo cuando hablo de IA?
o Asistente en la toma de decisiones: Tableros de Control.
2. Análisis Secundario de HC
o Cambio de paradigma: Cultura de DATOS
o Ejemplo: MIMIC III
3. Gestión
o Optimización.
o Desperdicio.
o Ciclo completo. Del desperdicio al Valor.
o Ejemplos: Predicción de Demanda, Quirófanos, Ambulatorio, Reinternación.
4. Valor = 1-Desperdicio
o Definición de VBHC
o Caso de Éxito: Diabetes.
5. Cosas no médicas
o Cultura de Datos
o Regulación: Privacidad
o Interoperabilidad
o Sesgos